Layanan Cloud Terkelola yang Didukung AIOps

Apa itu AIOps?

Karena semakin banyak bisnis yang meraih lingkungan cloud hibrid dan mengadopsi teknologi terdepan, Operasi TI menjadi kompleks dan data semakin banyak. Infrastruktur dan operasi TI harus mengikuti langkah ini untuk mempercepat transformasi digital dan menghindari gangguan layanan yang merugikan. Selain itu, organisasi harus berinovasi dan menemukan cara untuk membebaskan personel terampil untuk proyek-proyek strategis daripada berfokus pada tugas-tugas biasa.

Kecerdasan Artifisial untuk Operasi TI atau AIOps, singkatnya, adalah praktik yang menggabungkan big data, analitik, dan kemampuan pembelajaran mesin untuk mengotomatiskan operasi TI. Tujuan akhir AIOps adalah untuk membantu tim operasi TI memprediksi, menemukan, dan memperbaiki masalah lebih cepat, mendapatkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti, meningkatkan waktu respons, dan membuat keputusan yang tepat untuk meningkatkan hasil bisnis.

98% organisasi setuju bahwa satu jam waktu henti menghabiskan biaya lebih dari $100K

"AIOps menggabungkan big data dan pembelajaran mesin untuk mengotomatisasi proses operasi TI, termasuk korelasi peristiwa, deteksi anomali, dan penentuan kausalitas."

~ Gartner

Pada intinya, AIOps membantu mengumpulkan, menyerap, dan menganalisis data dari beberapa alat operasi TI untuk melakukan tugas-tugas berikut:

Kemampuan Utama AIOps

Mengubah

kemampuan analitik tradisional

Menemukan dan bereaksi

untuk memberitahu secara real-time dan otomatis

Peringatan

memberitahu potensi sebelumnya secara proaktif

Mengapa Anda membutuhkan AIOps?

Kendali atas kompleksitas

Karena meraih hibrid cloud dan multi-cloud telah menjadi mandat eksekutif, mengelola operasi TI dan memanfaatkan data operasional untuk kesimpulan yang dapat ditindaklanjuti menjadi pekerjaan yang menantang hari demi hari. Sementara kompleksitas tumbuh secara eksponensial, jaminan layanan berkelanjutan, terutama di perusahaan besar yang menghasilkan jutaan peristiwa operasional setiap hari, menjadi tugas di luar kemampuan manusia.

AIOps merupakan evolusi digital untuk tim Operasi TI di perusahaan untuk mengurangi pekerjaan manual, merampingkan operasi, mengidentifikasi dan memulihkan insiden yang mempengaruhi kinerja fungsi vital, mengurangi MTTR (waktu rata-rata untuk pulih), dan berkontribusi pada inovasi yang lebih strategis dalam bisnis.

Platform Cloud4C AIOps menggunakan big data, pembelajaran mesin, dan teknologi analitik canggih lainnya untuk secara langsung dan tidak langsung meningkatkan fungsi operasi TI (pemantauan, otomatisasi, dan pelayanan) dengan wawasan proaktif, personal, dan dinamis.

Nilai bisnis

Wawasan Berkelanjutan

Pemantauan

Meja pelayanan

Otomatisasi

PLATFORM
AIOPS

Pembelajaran Mesin

+

Big Data

Bagaimana kecerdasan artifisial meningkatkan operasi TI?

Untuk memahami cara kerja AIOps, kita perlu melihat peran yang dimainkan oleh masing-masing teknologi inti AIOps dalam prosesnya. Pertama, AIOps memanfaatkan platform big data untuk mengumpulkan data operasional TI dari berbagai jenis (kinerja dan peristiwa historis, log dan metrik sistem, data jaringan, data paket, data streaming real-time, data tiket, dan lain-lain) dalam satu database pusat.

Selanjutnya, menerapkan alat analitik canggih dan algoritme pembelajaran mesin untuk meneliti data operasi TI dan memisahkan peristiwa abnormal dari data rusak diikuti dengan memusatkan perhatian pada akar penyebab peristiwa abnormal menggunakan algoritme khusus dan menyarankan perbaikan. Hal ini juga mengotomatiskan peringatan ke tim TI yang relevan atau memicu respons otomatis untuk menyelesaikan masalah potensial secara real time tanpa campur tangan manusia.

Didukung oleh pembelajaran mesin, pembelajaran berkelanjutan adalah fitur utama dari proses yang digerakkan oleh teknologi ini karena platform AIOps terus-menerus meningkatkan diri mereka sendiri untuk mengidentifikasi dan memperingatkan peristiwa abnormal dengan lebih cepat, menawarkan solusi yang lebih efektif, dan beradaptasi dengan lebih baik terhadap perubahan, misalnya, konfigurasi ulang sistem terbaru atau penyediaan infrastruktur yang dilakukan oleh sumber daya DevOps.

Sekilas kasus penggunaan utama kecerdasan artifisial dalam manajemen operasi
Gartner mengidentifikasi lima kasus penggunaan utama atau aplikasi AIOps, yaitu:

Manajemen big data

Analisis kinerja

Deteksi anomali

Korelasi dan analisis peristiwa

manajemen layanan TI

Pemantauan
Meja Layanan
Otomasi

AIOP
Pembelajaran Mesin
& Big Data

Otomasi

ML

AI

Algoritma Domain

Aturan dan Pola

Pemrosesan Real Time

Analisis Prediktif

Peristiwa

Pemantauan

Tiket

Log

Sumber Data

Manfaat manajemen layanan berbasis AIOps

Layanan terkelola Cloud4C berbasis platform AIOps menerapkan AI, pembelajaran mesin, dan teknik jaringan saraf untuk memantau data dari aplikasi, layanan cloud, jaringan, dan infrastruktur. Ini menawarkan dukungan proaktif, deteksi dini terhadap perubahan kondisi di lingkungan sehingga manajemen operasi TI dan tim DevOps dapat mendeteksi dan menyelesaikan situasi sebelum berdampak pada pelanggan, mitra, atau karyawan.

inforgraphic for aiops in aiops services

Layanan
Terkelola
Cerdas
Didukung
oleh AIOPS

Aplikasi

SAP Basis, Oracle e-Biz, Banking dan
FSI, Microsoft Sharepoint, Dynamics
Keamanan

Alat: Azure Native + Pihak Ketiga (SIEM, PIM,
DAM, HBSS, VA, PT, Encryptions) Falcon,
SecCon, AppArmor, Anchore engine
Backup & Replikasi

Azure - Backup, Commvault Replication - ASR,
Cloudendure, Veeam, Native DB replication
Kepatuhan

PCIDSS, NESA, SAMA, GDPR,
FedRamp, MSA, RAP
CloudOps

Azure Cloud Platform Management, IaaS as Code,
Performance Optimization, Automation & Monitoring
and Service Management & Governance
SysOps

Virtual Instances - OS (Windows, Linux) Containers -
Dockers & Kubernetes on VM, Azure Kubernetes Services
and Azure Native Services, Big Data Platform Storage
Manajemen Database

Azure PaaS (MS SQL, MariaDB, MySQL,
PostgreSQL), DB di VM (MS SQL, MySQL, MariaDB,
PostgreSQL, SAP HANA, SAP ASE, MaxDB)
Jaringan

Azure Cloud Native - Firewall, Load Balancer, VPN
Gateway, Express Route, OEM Appliances - Fortinet,
Cisco, F5, A10, Barracudda
DevOps / Otomatisasi

Terraform, CHEF, Ansible,
Puppet, SAP LaMa

Cloud4C menawarkan bagian kecerdasan penting dan integrasi antara pemantauan kinerja dan sistem Manajemen Layanan TI (ITSM) untuk mengurangi pekerjaan operasional yang tidak perlu. AIOps juga memfasilitasi ruang kerja kolaboratif untuk menyelesaikan masalah dan menangkap pengetahuan remediasi terhaadap kemungkinan akar penyebab masalah serupa. Singkatnya, Cloud4C AIOps menyediakan waktu rata-rata untuk mendeteksi (MTTD) dan waktu rata-rata untuk menyelesaikan (MTTR) insiden.

Cloud4C AIOps membawa tim TI Ops dan DevOps pada pemahaman yang lebih dalam dan kontrol arsitektur TI penting, layanan dan aplikasi bisnis. Operator mendapatkan seperangkat alat yang kaya untuk pemberitahuan proaktif dan pemberitahuan kemungkinan akar penyebab yang direkomendasikan untuk menghindari gangguan layanan bisnis.

Apa manfaat utama dari penerapan AIOps dengan Cloud4C?

TI yang lebih efisien

Mengurangi kebisingan dan peringatan peristiwa, membantu operator fokus pada hal-hal penting.

Kelincahan yang lebih baik

Tim operasi yang lebih proaktif dan penyelesaian masalah yang lebih cepat bahkan sebelum pengguna akhir dapat mengidentifikasi dan mengajukan tiket.

Visibilitas lengkap

Menawarkan visibilitas penuh dan manajemen yang mudah dari setiap operasi dari satu antarmuka.

Analisis akar penyebab

Mengidentifikasi kemungkinan akar penyebab setiap masalah dan membantu tim memperbaikinya dengan cepat dengan memberikan panduan secara real-time.

Kolaborasi instan

Mengarahkan peringatan cerdas ke tim dan profil yang relevan, membantu tim untuk berkolaborasi dan memperbaiki masalah dengan lebih cepat.

Apa manfaat bisnis dari Cloud4C AIOps?

Kompleksitas dan biaya yang lebih rendah

Mengurangi peringatan hingga 99% dan mengurangi volume tiket insiden hingga 60%

Jaminan berkelanjutan

Menangani jutaan peristiwa per hari untuk mengotomatisasi analitik dan memberikan wawasan remediasi akurat yang menjaga layanan bisnis penting pada tingkat puncak

Kualitas Layanan yang ditingkatkan

Penurunan signifikan dalam waktu rata-rata untuk mendeteksi (MTTD), waktu rata-rata untuk mengetahui (MTTA), dan waktu rata-rata untuk menyelesaikan (MTTR) untuk meningkatkan pengalaman pelanggan dan produktivitas lebih

Penyampaian perangkat lunak berkelanjutan

Mengotomatiskan alur kerja dengan integrasi siap pakai dan API terbuka untuk manajemen insiden, otomatisasi runbook, dan sistem pengiriman perangkat lunak berkelanjutan untuk meningkatkan respons dan skala

Dapatkan Keunggulan Kompetitif dengan Cloud4C AIOps

Setelah mengelola 40.000 VM untuk 3.500+ lebih perusahaan di seluruh dunia selama dekade terakhir, Cloud4C mengembangkan Center of Excellence (CoE) AIOps, yang memungkinkan hal-hal berikut untuk perusahaan.

Dengan 99%
pengurangan kerusakan sistem

Dengan 60%
pengurangan insiden melalui
analitik dan peringatan prediktif

Dengan 60%
pengurangan waktu
identifikasi akar
penyebab (MTTD)

Dengan 75%
pengurangan MTTR melalui
perbaikan peristiwa otomatis

Bagaimana kita mendekati AIOps?

Otomatisasi
Pembelajaran Mesin
Visualisasi
Korelasi
Penemuan Otomatis
Sumber Data

Ukuran Memori
Ukuran DB
Infra Logo
Log Aplikasi
Jaringan Data

Sistem
Data

AIOps Kecerdasan Buatan

Dasbor
Peringatan
Tindakan
Label Pelatihan

Bagaimana Anda meningkatkan keamanan siber dan tetap mematuhi Layanan Cloud4C AIOps?

Kepatuhan kedaulatan data adalah mandat bagi banyak perusahaan dan organisasi pemerintah yang mempertimbangkan untuk pindah ke cloud. Cloud4C, dengan bantuan kemampuan AIOps, berkomitmen untuk memenuhi tuntutan pelanggan yang menghadapi peraturan yang lebih ketat terkait pemrosesan dan penyimpanan data.