Dịch vụ Đám mây được quản lý bằng AIOps

AIOps là gì?

Với xu thế đẩy mạnh việc khai thác môi trường đám mây lai cũng như áp dụng các công nghệ tiên tiến hàng đầu, Hoạt động CNTT của doanh nghiệp ngày càng trở nên phức tạp với khối lượng dữ liệu ngày càng lớn. Cơ sở hạ tầng và hoạt động CNTT phải bắt kịp tốc độ phát triển này nhằm đẩy nhanh quá trình chuyển đổi số và hạn chế những tổn thất do tình trạng gián đoạn dịch vụ gây nên. Ngoài ra, tổ chức phải đổi mới sáng tạo và tìm cách giải phóng nguồn nhân lực có kỹ năng để tập trung vào các dự án chiến lược thay vì các nhiệm vụ thông thường.

Trí tuệ nhân tạo cho hoạt động CNTT (hay nói ngắn gọn là AIOps) là phương pháp kết hợp các năng lực về khai thác dữ liệu lớn, phân tích và học máy để tự động hóa các hoạt động CNTT. Mục tiêu cuối cùng của AIOps là giúp đội ngũ vận hành CNTT dự đoán, tìm kiếm và khắc phục sự cố nhanh hơn, thu thập thông tin chuyên sâu hữu ích, cải thiện thời gian phản hồi và đưa ra quyết định sáng suốt, qua đó giúp cải thiện kết quả kinh doanh.

98% tổ chức cho rằng một giờ ngừng hoạt động sẽ làm tổ chức tiêu tốn hơn 100 nghìn USD

“AIOps kết hợp giải pháp về dữ liệu lớn và máy học để tự động hóa quy trình hoạt động CNTT,
bao gồm tính toán mối tương quan giữa các sự kiện, phát hiện bất thường và xác định quan hệ nhân quả"

~ Gartner

Về bản chất, AIOps giúp thu thập, nhập và phân tích dữ liệu từ nhiều công cụ vận hành hệ thống CNTT nhằm thực hiện các tác vụ sau:

Năng lực chính của AIOps

Chuyển đổi

năng lực phân tích truyền thống

Phát hiện và ứng phó

sự cố theo thời gian thực một cách tự động

Cảnh báo

chủ động các sự cố tiềm ẩn

Tại sao bạn cần AIOps?

Kiểm soát độ phức tạp

Khi nhu cầu sử dụng đám mây lai và đa đám mây ngày càng trở nên cấp thiết, việc quản lý hoạt động CNTT cũng như khai thác dữ liệu hoạt động để đưa ra kết luận hữu ích ngày càng trở nên thách thức. Với tình trạng độ phức tạp tăng lên theo cấp số nhân, việc đảm bảo cung cấp dịch vụ liên tục trở thành một nhiệm vụ vượt quá khả năng của con người, đặc biệt đối với các doanh nghiệp lớn, có khả năng tạo ra hàng triệu sự kiện hoạt động hàng ngày.

AIOps là một bước tiến về kỹ thuật số dành cho đội ngũ Vận hành CNTT tại doanh nghiệp, cho phép giảm thiểu các tác vụ thủ công, tinh giản hóa quy trình hoạt động, nhận diện và khắc phục sự cố gây ảnh hưởng đến hiệu suất hoạt động của những chức năng quan trọng, giảm MTTR (thời gian phục hồi trung bình) và góp phần đổi mới chiến lược tốt hơn cho doanh nghiệp.

Nền tảng AIOps của Cloud4C khai thác công nghệ về dữ liệu lớn, học máy cũng như các công nghệ phân tích tiên tiến khác để trực tiếp và gián tiếp cải tiến năng lực vận hành hệ thống CNTT (giám sát, tự động hóa và hỗ trợ dịch vụ) thông qua thông tin phân tích chuyên sâu động sinh động, chủ động và được cá nhân hóa.

Giá trị kinh doanh

Thông tin chuyên sâu liên tục

Giám sát

Hỗ trợ dịch vụ

Tự động hóa

NỀN TẢNG
AIOPS

Học máy

+

Dữ liệu lớn

Trí tuệ nhân tạo giúp cải tiến hoạt động CNTT như thế nào?

Để hiểu cách thức hoạt động của AIOps, trước tiên chúng ta cần xem xét vai trò của từng công nghệ cốt lõi của AIOps trong quy trình này. Đầu tiên, AIOps tận dụng các nền tảng dữ liệu lớn để thu thập nhiều loại dữ liệu vận hành CNTT khác nhau (hiệu suất và sự kiện lịch sử, nhật ký và chỉ số hệ thống, dữ liệu mạng, dữ liệu đóng gói, dữ liệu truyền phát trực tuyến theo thời gian thực, dữ liệu yêu cầu dịch vụ, v.v.) tại một cơ sở dữ liệu trung tâm.

Tiếp theo, AIOps sẽ áp dụng công cụ phân tích và thuật toán học máy tiên tiến để phân tích kỹ lưỡng dữ liệu hoạt động của hệ thống CNTT, phân biệt sự kiện bất thường và yếu tố gây “nhiễu”, sau đó xác định nguyên nhân gốc rễ của các sự kiện bất thường thông qua các thuật toán chuyên biệt, từ đó đề xuất biện pháp khắc phục phù hợp. Đồng thời, AIOps cũng tự động hóa việc định tuyến cảnh báo đến các đội ngũ CNTT có liên quan hoặc kích hoạt quy trình phản hồi tự động để xử lý các vấn đề tiềm ẩn theo thời gian thực mà không cần sự can thiệp của con người.

Dưới sự hỗ trợ của công nghệ học máy, học hỏi liên tục được xem là tính năng chính của quy trình dựa trên công nghệ này, trong đó nền tảng AIOps liên tục tự nâng cấp để nhận diện và cảnh báo sự kiện bất thường nhanh hơn, đưa ra biện pháp khắc phục hiệu quả hơn và thích ứng tốt hơn với các thay đổi, chẳng hạn như thích ứng với mọi thay đổi gần nhất khi tài nguyên DevOps cấu hình lại hệ thống hoặc bổ sung cơ sở hạ tầng.

Sơ lược về các trường hợp sử dụng chính của trí tuệ nhân tạo trong việc quản lý hoạt động CNTT
Gartner xác định năm trường hợp sử dụng hoặc ứng dụng chính của AIOps là:

Quản lý dữ liệu lớn

Phân tích hiệu suất

Phát hiện bất thường

Phân tích và xác định tương quan giữa các sự kiện

Quản lý dịch vụ CNTT

Giám sát
Hỗ trợ dịch vụ
Tự động hóa
AIOps
Học máy
& Dữ liệu lớn

Tự động hóa

Học máy

Trí tuệ nhân tạo

Thuật toán theo miền

Quy tắc và Khuôn mẫu

Xử lý theo thời gian thực

Phân tích dự báo

Sự kiện

Giám sát

Phiếu yêu cầu

Nhật ký

Nguồn dữ liệu

Lợi ích khi quản lý dịch vụ theo hướng AIOps

Dịch vụ quản lý theo hướng AIOps của Cloud4C áp dụng các kỹ thuật AI, học máy và mạng nơ-ron để giám sát dữ liệu từ các ứng dụng, dịch vụ đám mây, hệ thống mạng và cơ sở hạ tầng. Dịch vụ này hỗ trợ phát hiện sớm và chủ động các điều kiện thay đổi trong môi trường, cho phép đội ngũ quản lý vận hành CNTT cũng như đội ngũ DevOps phát hiện và xử lý tình huống kịp thời, hạn chế tác động đến khách hàng, đối tác hoặc nhân viên.

inforgraphic for aiops in aiops services

Các dịch vụ
được quản lý
thông minh
trên nền tảng
AIOPS

Ứng dụng

SAP Basis, Oracle e-Biz, Ngân hàng và
Dịch vụ tài chính, bảo hiểm (FSI),
Microsoft Sharepoint, Dynamics
Bảo mật

Các công cụ: Azure Native + Công cụ
bên thứ 3 (SIEM, PIM, DAM, HBSS, VA, PT,
Encryptions) Falcon,
SecCon, AppArmor, Anchore Engine
Sao lưu & Nhân bản

Azure - Backup, Commvault
Replication - ASR, Cloudendure, Veeam, Native
DB Replication
Tuân thủ

PCIDSS, NESA, SAMA, GDPR,
FedRamp, MSA, RAP
CloudOps

Quản lý nền tảng đám mây Azure, IaaS dưới
dạng mã, Tối ưu hóa hiệu suất, Tự động hóa & Giám
sát và Quản lý & Quản trị dịch vụ
SysOps

Phiên bản ảo hóa - Bộ chứa hệ điều hành
(Windows, Linux) - Dockers & Kubernetes trên máy ảo,
Azure Kubernetes Services và Azure Native Services,
Big Data Platform Storage
Quản lý cơ sở dữ liệu

Azure PaaS (MS SQL, MariaDB,
MySQL, PostgreSQL),DB trên máy ảo (MS SQL,
MySQL, MariaDB, PostgreSQL, SAP HANA,
SAP ASE, MaxDB)
Mạng

Azure Cloud Native - Tường lửa, Cân bằng tải,
VPN Gateway, Express Route, OEM Appliances -
Fortinet, Cisco, F5, A10, Barracudda
DevOps/Tự động hóa

Terraform, CHEF, Ansible,
Puppet, SAP LaMa

Cloud4C cung cấp lớp quản lý quan trọng, thông minh và tích hợp hệ thống giám sát hiệu suất với hệ thống quản lý dịch vụ CNTT (ITSM) để giảm thiểu những hoạt động vận hành không cần thiết. Đồng thời, AIOps cũng giúp tăng cường môi trường làm việc hợp tác, cho phép xử lý tình huống và tập hợp kiến thức về xử lý sự cố để tìm ra nguyên ngân gốc rễ cho tình huống tương tự. Tóm lại, giải pháp AIOps của Cloud4C giúp rút ngắn Thời gian phát hiện trung bình (MTTD) và Thời gian xử lý sự cố trung bình (MTTR).

AIOps của Cloud4C trang bị cho đội ngũ IT Ops và DevOps sự hiểu biết sâu sắc và khả năng kiểm soát tốt hơn kiến trúc CNTT, các dịch vụ cũng như ứng dụng kinh doanh quan trọng. Bộ phận vận hành sẽ được trang bị một bộ công cụ phong phú, cho phép chủ động thông báo và khuyến nghị nguyên nhân gốc rễ để tránh tình trạng gián đoạn trong việc cung cấp dịch vụ kinh doanh.

Những lợi ích chính khi triển khai AIOps với Cloud4C là gì?

Hệ thống CNTT hiệu quả hơn

Giảm sự kiện và cảnh báo gây nhiễu, giúp nhân viên vận hành tập trung xử lý các vấn đề quan trọng.

Linh hoạt hơn

Đội ngũ vận hành được chủ động hơn và xử lý vấn đề nhanh hơn, có thể trước khi người dùng cuối phát hiện và gửi phiếu yêu cầu dịch vụ.

Khả năng quan sát tổng thể

Mang đến khả năng quan sát toàn diện và quản lý mọi hoạt động một cách dễ dàng từ một giao diện duy nhất.

Phân tích nguyên nhân gốc rễ

Xác định nguyên nhân gốc rễ cho mọi sự cố và cho phép các đội ngũ khắc phục nhanh chóng sự cố bằng cách cung cấp hướng dẫn xử lý theo thời gian thực.

Cộng tác tức thì

Định tuyến cảnh báo thông minh tới các đội ngũ và hồ sơ liên quan, giúp các đội ngũ cộng tác và khắc phục sự cố nhanh hơn.

Dịch vụ AIOps của Cloud4C mang lại những lợi ích kinh doanh gì?

Giảm độ phức tạp và chi phí

Giảm số lượng cảnh báo lên tới 99% và giảm số lượng yêu cầu xử lý sự cố lên đến 60%

Đảm bảo tính liên tục

Xử lý hàng triệu sự kiện mỗi ngày để tự động hóa quá trình phân tích và cung cấp thông tin chuyên sâu chính xác về cách khắc phục sự cố, qua đó đảm bảo duy trì các dịch vụ kinh doanh quan trọng ở mức cao nhất

Cải thiện chất lượng dịch vụ

Giảm đáng kể Thời gian phát hiện trung bình (MTTD), Thời gian xác nhận trung bình (MTTA) và Thời gian xử lý trung bình (MTTR), giúp nâng cao trải nghiệm khách hàng và cải tiến năng suất

Phân phối phần mềm liên tục

Tự động hóa quy trình làm việc thông qua giải pháp tích hợp và API mở vô cùng sáng tạo trong việc quản lý sự cố, tự động hóa tài liệu hướng dẫn vận hành và hệ thống phân phối phần mềm liên tục để cải thiện khả năng đáp ứng và thay đổi theo quy mô

Tạo lợi thế cạnh tranh nhờ dịch vụ AIOps của Cloud4C

Với kinh nghiệm quản lý 40.000 máy ảo cho hơn 3.500 doanh nghiệp trên toàn cầu trong một thập kỷ qua, Cloud4C đã phát triển các Trung tâm Xuất sắc về AIOps (CoE), cho phép doanh nghiệp:

Giảm 99%
sự kiện gây nhiễu

Giảm 60%
thời gian xác định nguyên
nhân gốc rễ (MTTD)

thông qua giải phápphân
tích và cảnh
báo dự đoán

Giảm 75%
MTTR với giải pháp
khắc phục sự cố tự động

Chúng tôi tiếp cận AIOps như thế nào?

Automation
Machine Learning
Visualisation
Correlation
Auto Discovery
Data Sources

Memory Size
DB size
Infra Logos
Application Logs
Network Data

Systems
Data

Artificial Intelligence AIOps

Dashboards
Alerts
Actions
Training Labels

Dịch vụ AIOps của Cloud4C giúp bạn tăng cường bảo mật không gian mạng và đảm bảo tuân thủ như thế nào?

Tuân thủ yêu cầu về chủ quyền dữ liệu là điều kiện tiên quyết đối với nhiều công ty và tổ chức chính phủ khi xem xét việc chuyển đổi sang đám mây. Với sự trợ giúp của các năng lực về AIOps, Cloud4C cam kết đáp ứng mọi nhu cầu của khách hàng khi phải đối mặt với các luật khắt khe hơn về xử lý và lưu trữ dữ liệu.